Statistica, deriva dal latino statisticum collegium (consiglio di stato) e dal suo derivato italiano statista (statista o politico). Il termine tedesco Statistik, introdotto da Gottfried Achenwall (1749), designava originariamente l' analisi dei dati di stato, cioè "la scienza dello stato". Non è stato fino al diciannovesimo secolo quando il termine statistica è venuto a designare la raccolta e la classificazione dei dati. È un insieme di tecniche per osservare, misurare e interpretare i fenomeni collettivi che avvengono nelle società umane, attraverso metodi basati sull'uso di grandi numeri.
Cos'è la statistica
Sommario
Il concetto di statistica collega le sue applicazioni all'analisi di diversi parametri o dati ottenuti da test rappresentativi, in modo che tutti i tipi di cambiamenti, dipendenze e correlazioni che uno specifico fenomeno fisico o un fenomeno naturale le cui occorrenze siano condizionali o condizionali possano essere spiegati. casuale. Le definizioni ei concetti che enfatizzano ciò che è statistica portano alla stessa conclusione: le statistiche sono presenti in molti tipi di scienze, specialmente quelle fattuali perché ottengono conoscenze molto nuove attraverso l'osservazione e l'aspettativa. Le statistiche vengono utilizzate anche nelle istituzioni governative.
Nei tempi attuali, ciò che è la statistica e il suo rapporto con le scienze fattuali apre una porta importante per calcolare il numero esatto di una data popolazione. Come si ottiene ciò? Utilizzando vari metodi per raccogliere quante più informazioni possibili, analizzare i dati della comunità e, infine, interpretare i risultati ottenuti attraverso i meccanismi precedentemente utilizzati.
La definizione di statistica è strettamente correlata agli studi quantitativi, infatti, viene presa in considerazione perché la statistica è considerata come una scienza completamente speciale in questo ramo per calcolare i fenomeni collettivi. L'origine di questa scienza è ancora più complessa, ma ha un'ottima spiegazione.
Il concetto di statistica si basa sul fatto che questa è una delle branche della matematica il cui scopo è studiare la variabilità e il processo che si genera in essa, ovviamente tenendo traccia delle leggi o dei principi di probabilità. Poiché è una statistica matematica, il metodo con cui viene studiato è totalmente formale e considerato isolatamente come una scienza vera e propria.
La definizione di statistica lo mostra come un elemento deduttivo della scienza, totalmente dinamico, con continui sviluppi e conoscenza propria. In questo post verrà spiegato in modo esauriente tutto ciò che riguarda le statistiche.
Origine delle statistiche
Di per sé, questa scienza è nata come una forte esigenza dello Stato di mantenere un dato specifico della sua popolazione, questo è stato fatto attraverso censimenti progressivi e raccolte di dati che in seguito hanno sottoposto a determinati dati statistici. Il parametro statistico ottenuto è stato il numero totale di abitanti di un paese. Tenendo conto di ciò, con il passare del tempo le statistiche sono state utilizzate in diverse aree di studi e scienze conosciute, ad esempio, statistiche matematiche, nei grafici di diversi calcoli noti come grafici statistici, ecc. Anche se questo può essere visto più avanti nei tipi di statistiche.
Storia delle statistiche
Questa scienza è presente nella vita dell'uomo da molti anni, infatti, ci sono grafici documentati intorno all'anno 3000 a.C. La storia della statistica è davvero legata ai Babilonesi e ai primi uomini a vivere sulla terra perché nel pietre e legno trovati da escavatori e ricercatori sono stati trovati conti e calcoli della propria popolazione. Nel corso degli anni, più civiltà si unirono all'uso delle statistiche, tra queste, gli egiziani, che ne fecero uso ancor prima di innalzare le famose piramidi d'Egitto.
Durante il Medioevo e l'antichità, questa scienza stava acquistando più forza, utilizzando grafici statistici non solo per conoscere i numeri specifici della popolazione, ma per prenderla a suo favore e applicare le regole fiscali in modo più efficace. Era anche possibile calcolare il numero di soggetti necessari nei ranghi dei loro eserciti e nella distribuzione della terra in un dato territorio. Alcune delle civiltà che hanno utilizzato le statistiche sono le seguenti.
- Egitto: durante la dinastia I, i faraoni iniziarono a utilizzare le statistiche per raccogliere dati in modo efficiente sulla loro popolazione, in modo che potessero determinare quanti individui o schiavi avrebbero usato per sollevare le piramidi d'Egitto, contare i tesori e ricchezza che possedevano e mantengono il controllo dell'intero territorio.
- Roma: il suo utilizzo iniziò nell'Impero Romano, quando i governanti dell'antica Roma decisero di tenere traccia di nascite, morti, ricchezza, terra e tutto ciò che aveva a che fare con il denaro a livello fiscale all'interno del loro territorio. La sua realizzazione segnò un prima e un dopo in epoca romana e poco a poco fu abituato fino ad oggi.
- Grecia: iniziarono ad essere utilizzati per instaurare la democrazia, cioè l'imminente diritto di voto, ma servirono anche per attuare il servizio militare e quante persone servivano per questi nuovi meriti. Come per il resto delle civiltà, i governanti dell'antica Grecia mantennero il controllo della loro popolazione con i censimenti per la distribuzione della terra e della ricchezza.
- Cina: accadde nell'era dell'imperatore Yao, approssimativamente nell'anno 2238 aC, per effettuare un calcolo esatto dell'agricoltura, del commercio e delle attività industriali nell'antica Cina. In questo modo, il sovrano mantenne un ordine negli affari.
- Medio Oriente: i Sumeri tenevano conto degli abitanti di quella che era conosciuta come l'antica Babilonia, infatti il numero totale era di 6000 persone. Sono state rinvenute anche antiche tavolette in cui venivano conservati i dati delle procedure legali della città, delle sue attività e delle sue ricchezze.
- Popolo ebraico: non solo questa scienza è stata utilizzata per ottenere dati militari, ma anche per stabilire l' esatta quantità di coloro che sono entrati nei templi.
- Messico: nell'anno 1116, il vecchio re Xólotl diede l'ordine di contare tutti i suoi sudditi a causa della migrazione che stavano effettuando le tribù Chichimeca.
- Spagna: dall'anno 1528 iniziarono a essere effettuati censimenti in diverse parti di questo paese, tutti con obiettivi diversi ma con risultati favorevoli per i governanti di quel tempo.
- Inghilterra: il conteggio delle nascite e dei decessi ha avuto un aumento totale a causa della grande peste che ha devastato quel territorio nel corso del 1500. Ottenuti i risultati si è iniziato a fare diversi grafici statistici per controllare i decessi causati dalla malattia.
Classificazione statistica
È già diventato chiaro che questa scienza è isolata, che non appartiene al resto delle scienze esatte perché fornisce solo probabilità, si riflette in caratteri numerici che non sono esatti, almeno per lungo tempo, poiché possono sorgere cause diverse che generare lievi o drastici cambiamenti, ad esempio, la contabilità di una popolazione, che può essere modificata in base al numero di nascite e morti che si registrano mensilmente o annualmente in un dato territorio. Tuttavia, la classificazione delle statistiche è divisa in due aspetti che verranno spiegati di seguito.
Statistiche descrittive
Si tratta di valutare un certo fenomeno o problema osservandolo, poi viene presentato attraverso grafici e dati statistici che non solo riescono a trovare i dettagli del fenomeno, ma ne monitorano anche il comportamento. Affinché questo aspetto proceda è necessario eseguire una serie di passaggi, prima si raccolgono i dati statistici attraverso campioni osservati in precedenza, poi si analizzano tutti quei campioni ottenuti per categorizzarli, quest'ultimo processo non è altro che il raggruppamento dei parametro statistico o i diversi dati ottenuti durante l'indagine.
Statistica inferenziale
Con lo studio, vengono individuati alcuni campioni che fungono da test che consentono di determinare la ragione di quel comportamento o fenomeno che si è sviluppato in quella comunità, popolazione o territorio. Affinché questo aspetto della classificazione delle statistiche sia logico e proceda, è davvero imperativo sapere cos'è una popolazione e saperla differenziare da un campione. L'ipotesi è uno dei pilastri fondamentali di questo aspetto, creando un mezzo referenziale dei risultati ottenuti.
Per chiarire i dubbi che generalmente compaiono dopo la menzione di statistiche inferenziali, la popolazione è un concetto che si riferisce a un insieme di persone la cui caratteristica universale è il raggruppamento. Il campione, al contrario, è prelevato dalla stessa popolazione e che verrà successivamente sottoposto a diversi studi per iniziare finalmente una categorizzazione.
Grazie ad entrambi, la statistica inferenziale riesce a sviluppare una serie di ipotesi e teorie applicabili nella coniugazione delle circostanze e delle alternative che in essa possono essere utilizzate. Con tutto questo chiaro, è ovvio che le conclusioni sono imminenti per questo aspetto.
metodi statistici
A questo punto tende ad essere abbastanza generale, poiché il metodo statistico non è altro che lo studio dei dati ottenuti, in modo che vengano verificati e valutati per sapere se verranno accettati o successivamente scartati.
Per arrivare al metodo statistico è necessario fare uso di induzione, deduzione e ipotesi. Ci sono 3 aspetti che sono innescati da questi metodi e che hanno peso in diverse aree della scienza, tra i quali, la loro applicazione nei diversi rami scientifici esistenti, i tipi di grafici statistici e il controllo statistico dei processi.
Applicazione delle statistiche in diversi rami
Conosciuta anche come statistica applicata e il suo obiettivo principale è, attraverso la statistica inferenziale, conoscere il comportamento di una determinata comunità, concludendo con un campionamento statistico di diversi parametri. Questo può essere applicato in settori al di fuori delle statistiche stesse, ad esempio, psicologia, biologia, storia, medicina… Anche nelle statistiche del calcio.
Il campionamento statistico viene preso in considerazione a causa delle ipotesi che ne derivano, qui si applica anche la modalità statistica, la statistica mediana e quella che è nota come variabile statistica Perché? perché i pacchetti statistici vengono utilizzati nei programmi educativi.
Tipi di grafici statistici
Il modo migliore per catturare i risultati ei dati ottenuti da diversi studi è attraverso i grafici, sebbene sia chiaro che ognuno ha le sue differenze e usi specifici, ad esempio, i grafici a barre vengono utilizzati per catturare le percentuali o specificare le informazioni fornite da un popolazione determinata.
I grafici settoriali sono usati solo ed esclusivamente per esprimere le percentuali di popolazione, sia delle scuole che di grandi territori. I pittogrammi sono illustrazioni, cioè disegni. Sono generalmente utilizzati in argomenti legati alla moda. Gli istogrammi rappresentano una variabile statistica tramite barre proporzionali ai valori.
Infine, il poligono di frequenza si basa su grafici lineari che rappresentano i cambiamenti improvvisi che si sono generati in una certa popolazione a causa degli incidenti prodotti in un determinato periodo di tempo. Questo grafico nasce dai punti che si incontrano alle basi che si trovano ai livelli superiori delle barre in un diagramma. Questo tipo di calcolo può essere utilizzato anche negli istogrammi, tuttavia questo è il modo migliore per eseguire una contabilità a livello grafico.
Cos'è il controllo statistico del processo
Si tratta del corretto utilizzo dei grafici per le differenze nei dati ottenuti nelle diverse indagini e studi effettuati su una determinata popolazione. Il controllo statistico dei processi ha il compito di differenziare le variazioni dei fenomeni importanti indagati, raccogliendo i parametri, i campioni e le misure dell'intero processo, facendo capire che il potere di questo controllo si basa sulla capacità di monitorare il centro di fenomeni. È correlato al controllo di qualità statistico perché vengono utilizzate molte tecniche e metodi per ottenere risultati ottimali.
D'altra parte, ci sono i livelli di misurazione. Esistono 4 tipi di questi livelli e ciascuno con diversi gradi di applicazione in statistica. Il livello di misurazione del rapporto è più flessibile e viene utilizzato per effettuare diverse analisi dei parametri raccolti.
Le misurazioni degli intervalli hanno distanze che sono soggette a interpretazione tra una misurazione e l'altra, ma alla fine hanno un valore zero senza senso, come nei calcoli del QI. Le misure ordinarie contengono differenze marcate e imprecise tra i valori classificati come consecutivi, tuttavia l'ordine ottenuto è interpretabile.
Infine, c'è la misurazione nominale ed è considerata la scala di livello più basso perché si basa sulla categorizzazione o sul raggruppamento degli elementi in base alle loro classi. Se presti attenzione a questo, diventa chiaro che i numeri e gli intervalli degli ordini di misurazione ordinali hanno l'unità di misurazioni costanti e comuni. Sono tutti diversi anche quando appartengono alla stessa categorizzazione di livello. Ora, il fattore zero sulla scala dell'intervallo uguale è totalmente arbitrario e non influenza né riflette alcuna assenza nelle quantità misurate.
Queste scale, oltre a contenere le caratteristiche generali delle misure ordinali, riescono a determinare la densità, l'ampiezza e l'entità della distanza tra ogni elemento dei livelli. La misurazione del rapporto è considerata come il livello più alto di tutte le misurazioni perché ha un fattore zero di sua origine, motivo per cui differisce dagli intervalli, perché il suo fattore zero definisce l'assenza della grandezza da valutare. Se durante l'indagine si osserva una totale mancanza di proprietà, l'unità di misura viene utilizzata per ottenere l'effetto desiderato.
Se ci sono variabili identiche nei numeri che sono stati assegnati, allora variabili identiche corrispondono nei gradi degli attributi che sono presenti nell'oggetto dell'indagine. A tutto questo si aggiungono le tecniche di analisi statistica, che sono test e procedure essenziali nelle indagini di questa scienza, è l' analisi di frequenza accumulata, regressione, varianza, analisi fattoriale confermativa ed esplorativa, correlazione, che è classificato nell'analisi di correlazione di Spearman e nell'analisi di correlazione di Pearson. A questo si aggiungono altri importanti studi.
Qual è la popolazione statistica
Come accennato in precedenza, la popolazione statistica è un gruppo di persone, elementi e persino oggetti raggruppati secondo una serie di caratteristiche speciali. Il loro raggruppamento li differenzia in modo significativo dal resto delle popolazioni o comunità del mondo.
È possibile determinare una statistica al loro interno grazie a diversi censimenti e, in genere, vengono prelevati alcuni campioni per svolgere indagini in base al loro comportamento o fenomeno. La varianza statistica è proporzionale ai grafici acquisiti in ciascuna indagine. Nelle scuole vengono svolte attività per calcolare la popolazione di un sito specifico, per il quale si utilizza il formato statistico 911.
Quando i campioni vengono sottoposti ad un'analisi rigorosa ed esaustiva, i risultati vengono applicati al resto della comunità per iniziare a formulare ipotesi statistiche e teorie di reazione, questa si chiama inferenza statistica.
Il range statistico calcolato, come la frequenza statistica, non è altro che la stima dei dati di una comunità precedentemente selezionata, studiata e infine censita. Questa popolazione ha una serie di elementi importanti che non possono essere ignorati né in questa scienza né in nessuno dei suoi rami isolati. Questi elementi saranno ampiamente spiegati nella prossima sezione.
Elementi della popolazione statistica
All'interno delle statistiche ci sono i parametri o dati, la popolazione che sarà oggetto di studio ei campioni, che vengono prelevati per iniziare con le indagini, i confronti e l'applicazione dei risultati. Ora, quando si parla di popolazione, ci sono una serie di elementi che non possono essere ignorati, perché? perché senza di loro non ci sarebbe una specifica comunità o gruppo di persone o oggetti per la ricerca o il censimento. Nelle statistiche, un elemento non è solo una persona, è un qualcosa la cui esistenza è reale, sia essa una proprietà, un oggetto, denaro, gioielli, persino tempo o temperatura.
Tenendo conto di ciò, è possibile superare il seguente punto importante: le sue caratteristiche. Sì, ogni elemento ha una caratteristica diversa e questo perché, essendo un elemento vario e conforme non solo all'umanità ma anche a oggetti e beni mobili e immobili, è necessario raccogliere una serie di caratteristiche che ne permettano il corretto raggruppamento. Ad esempio, nel caso delle persone, le caratteristiche da raccogliere sono età, peso, sesso, altezza, tono del corpo, colore dei capelli, colore degli occhi, livello di istruzione, professione, cultura e persino religione.
Ad esempio, una popolazione finita, che si identifica contenendo un numero di determinati elementi (Studenti di una classe di matematica o persone internate in un istituto medico) Ora, c'è la popolazione infinita, che si caratterizza per avere un numero di elementi incerti, un chiaro esempio di questo sono i prodotti che possono diventare nel mercato online o fisico. Ci sono così tanti di questi prodotti di base o comuni che si dice letteralmente che siano infiniti.
È importante sottolineare il fatto che negli studi statistici si lavora raramente con gli elementi totali di una popolazione proprio a causa del punto precedente (finito o infinito), quindi qui il campione assume molta risalto, che è considerato come un sottoinsieme di la popolazione statistica. Il campione viene prelevato dagli elementi che condividono caratteristiche estremamente simili e, successivamente, vengono confrontati con altri elementi che non hanno assolutamente nulla in comune. Le modalità di questi elementi, soggetti o oggetti sono oggetto di valutazione durante tutto il processo di ricerca.
