Un parametro è considerato essenziale in tutti gli ambiti, è un indicativo ben marcato per poter valutare o valutare una situazione particolare. Ad esempio, da un parametro, una certa circostanza può essere compresa o posta in prospettiva per la sua comprensione o classificazione. Nel campo o ramo della programmazione di computer, l'uso di questo termine (parametro) è; ampiamente utilizzato e utilizzato per fare riferimento a una proprietà intrinseca di una procedura.
La definizione di un parametro può essere un po 'complicata, poiché è un'informazione considerata come qualcosa di indicativo ed essenziale perché viene utilizzata per effettuare valutazioni, valutazioni e anche conclusioni di una determinata situazione. È da questo riferimento che le cose che vengono indagate possono essere comprese da una prospettiva specifica. Un esempio di definizione di un parametro è il seguente: "L'indagine è in corso, tuttavia, non esiste un parametro specifico per chiarire i fatti". Con questo è chiaro che senza questo fattore, nessun conflitto può essere risolto.
Cos'è un parametro statistico
Sommario
Nella sezione precedente, abbiamo parlato un po 'di cos'è un parametro e di come quella parola può essere inclusa nelle conversazioni regolari, ora è il momento di menzionare tutto ciò che riguarda il parametro statistico e qual è la differenza nel significato del parametro che è stato menzionato in precedenza. Quando si parla di statistica, questo riferimento si riferisce a un numero che riesce a sintetizzare una notevole quantità di dati ricavati dalle variabili statistiche calcolate. Per calcolare questo numero è necessaria una formula aritmetica, quest'ultima si ottiene calcolando i dati della popolazione studiata.
L' obiettivo imperativo della statistica è sviluppare un modello realistico, per questo motivo i dati statistici diventano una conseguenza che non può essere evitata. I parametri in matematica e in ogni suo ramo sono essenziali per mantenere l'ordine nei dati ottenuti da ogni calcolo, ancor di più se questi riferimenti sono il risultato di studi di una specifica comunità. Tenendo conto di ciò, questo fattore, oltre a fornire un'idea generalizzata della popolazione globale, consente un'analisi comparativa per effettuare stime diverse sul modello di realtà che si intende realizzare.
Ora, come tutta la scienza, lo studio o il calcolo, questi dati necessitano di una serie di regole per funzionare correttamente e non devono essere confusi con altre analisi matematiche. Senza queste regole, tutto il calcolo ottenuto sarebbe completamente sbagliato e non sarebbe di fronte ad un parametro statistico.
Regole di un parametro statistico
Ogni riferimento numerico deve avere determinate regole per essere applicabile, una di queste è che non necessita di ambiguità per il suo calcolo, basta solo una buona formula aritmetica per ottenerlo. Nessuna osservazione vitale dello studio dovrebbe essere ignorata, cioè i dati hanno un carattere molto generale e tutto è importante. Può essere interpretato, il suo calcolo può essere facilmente manipolato con l' algebra e, infine, i dati possono diventare sensibili alle fluttuazioni nei campioni, questo significa che i campioni statistici possono variare e che questi hanno un'influenza sui parametri.
Tipi di parametri statistici
Proprio come esistono questi dati, ci sono anche i loro tipi ei modi corretti per identificare e applicarli, il primo è il parametro di posizione, che è responsabile per identificare il valore totale in cui i dati da calcolare è raggruppata, cioè,, trova il valore che li ordina e li rappresenta. Questo tipo di riferimento si divide in due aspetti: misure di tendenza centrale e misure di tendenza non centrale, i punti verranno spiegati in seguito. A differenza di quanto spiegato nella sezione precedente, questi dati non devono necessariamente coincidere con i risultati della variabile.
Né può essere utilizzato con un carattere generico per fare previsioni. L'utilizzo dei diversi parametri spetta al soggetto. La seconda pendenza è quella della dispersione. Ciò tiene conto della misura in cui tutti i dati ottenuti sono raggruppati attorno al valore centrale del calcolo. Questa pendenza è classificata in altri due aspetti, dispersione assoluta e dispersione relativa, nel primo l'azienda necessita di un dato di disposizione e non prevede confronti tra i campioni ottenuti. Nella seconda si parla di misure adimensionali e in esse se si possono fare confronti.
Il coefficiente di curtosi, noto anche come puntamento, cerca di trovare le misure di come le ripetizioni relative dei dati sono distribuite tra gli estremi e il centro. La campana gaussiana fa parte del punto di confronto tra tutti i riferimenti trovati. La curtosi ha 3 categorie molto importanti, queste sono la distribuzione mesocartica, nota anche come mira normale, distribuzione leptokurtic, rappresentata da mira positiva e, infine, distribuzione platicurica, che si riferisce a una mira negativa. Insieme danno un senso alla curtosi come caratteristica del parametro di forma.
Il coefficiente di asimmetria si basa sul permettere la scoperta dei dati e se sono ordinati simmetricamente in base al loro valore centrale, che è generalmente una misura asimmetrica. Per conoscere il grado di asimmetria di questi dati, il calcolo del coefficiente di asimmetria è imperativo. Il dato fornito è simmetrico rispetto alla media, tuttavia la somma di tutti i cubi di deviazioni secondo la stessa media deve essere nulla. Se si cerca un'asimmetria positiva, la media deve essere a destra della mediana.
Successivamente, graficamente, si otterrà un istogramma con una forma a L e la sua terminazione diretta a destra. Infine, per ottenere un'asimmetria negativa, la media deve essere indiscutibilmente inferiore alla mediana e l'istogramma sarà definitivamente a forma di J con l'estremità a sinistra.
Esempi di parametri statistici
Se alcuni campioni sono presi da una comunità perfettamente distribuita, la media di quel test è una statistica diretta. Il valore rappresentato da questo campione è una stima della media di quella popolazione, questo è chiamato parametro della popolazione. Se vengono prelevati altri campioni, quel valore cambierà in modo casuale e la sua distribuzione di probabilità sarà basata sul test in questione. Questa distribuzione rappresenterà tutti i dati ottenuti e se la comunità principale è normale, anche la distribuzione di quel campione deve essere normale. Ogni passaggio è completato da quello successivo.
Elementi di un parametro statistico
Così come questi dati hanno regole e tipologie, hanno anche una serie di elementi essenziali per ottenere determinati valori di una certa popolazione, questi elementi sono distribuiti in media, il modo e la mediana, tutti e tre fanno parte delle misure di tendenza centrale. Tuttavia, esistono anche misure di tendenza non centrale costituite da quartili, decili e percentili. Per coprire tutto questo contenuto, ciascuno degli elementi è suddiviso, in modo che tutto ciò che è correlato ad essi possa essere pienamente compreso.
Media
È la media aritmetica ed è nota per essere abbastanza diffusa, ha una serie di proprietà o elementi, questi sono riferiti alla semplicità del suo calcolo dovuta all'intervento di tutti i dati, viene interpretato come centro di massa o base di equilibrio del dato insieme di dati da calcolare. Riesce inoltre a minimizzare qualsiasi deviazione quadratica dai riferimenti ed è suscettibile di variazioni di scala e origine. È anche suscettibile quando i valori della variabile sono estremamente estremi.
Moda
È un riferimento abbastanza ripetuto e il valore della sua variabile ha una frequenza assoluta, ecco perché porta il nome di moda, perché di per sé è ciò che è più popolare. Calcolare la modalità è davvero semplice, poiché è sufficiente eseguire un conteggio per trovare i dati corrispondenti. Le proprietà della moda sono di semplice interpretazione e calcolo, dipende dalle frequenze e grazie a ciò può calcolare variabili qualitative, sebbene ci siano dati più grandi, il suo valore è indipendente, ciò rende la moda un elemento suscettibile alle variazioni campionarie.
Mediano
Ti trovi di fronte alla mediana quando almeno metà dei dati ottenuti ha un valore variabile ben al di sotto di se stesso, solo quando i valori sono mantenuti in un ordine dal più basso al più alto. Uno degli esempi di parametri statistici è il calcolo della mediana di una famiglia, il metodo è semplice, va individuato solo il valore centrale. Le qualità o proprietà della mediana si riferiscono alla quasi inesistente affettività per dispersione e alla non suscettibilità che la media presenta oscillazioni motivate ai valori della sua variabile.
Misurazioni della posizione non centrale
Questi non sono altro che valori che scendono molto al di sotto dell'altro in determinate quantità di dati. È un punto più generale del concetto di mediana fornito in precedenza, poiché lascia solo al di sotto del 50% della distribuzione dei dati, mentre i quantili lo fanno in base a qualsiasi percentuale. Per differenziare quartili, decili e percentili, si tiene conto delle parti in cui sono suddivisi. I quartili sono divisi in 4 parti, i decili in 10 e i percentili in cento.
Applicazione dei parametri
I parametri possono essere applicati in diverse aree, sia in materia numerica che con il semplice uso della parola in conversazioni regolari. Questa sezione menzionerà alcune delle aree in cui vengono utilizzati i parametri, come sono le loro applicazioni e come identificare se si tratta o meno di un sinonimo di parametro. Va ricordato che, a seconda del ramo o della scienza cui fa riferimento, questi dati possono essere chiamati in modi diversi.
Parametri del computer
Quando si tratta di elaborazione, questi dati sono noti come argomenti e sono variabili che vengono utilizzate per ricevere i valori di input di una determinata routine, metodo o subroutine. Le routine di invocazione saranno il metodo per inviare questi valori. La subroutine, invece, prende tutti i valori che sono stati assegnati ai suoi dati per alterarne il comportamento in fase di esecuzione.
Parametri di rete
Questa è la cosiddetta distanza permanente tra le cellule unitarie in base alla struttura cristallina che hanno. Le reti hanno 3 parametri, che sono rappresentati in a, bec, ma c'è un elemento speciale nelle reti cubiche e cioè che per loro tutti i dati sono certamente gli stessi, quindi il modo corretto per riferirsi ad essi è attraverso il per. Per quanto riguarda i reticoli cristallini esagonali, i dati aeb sono considerati identici, in questo senso vengono presi in considerazione solo a e c.
Parametro della popolazione
Non è altro che il vero valore della media di una data popolazione. Quando le caratteristiche dominanti di questa popolazione sono sconosciute, i valori possono essere calcolati dai campioni.
In tutte queste aree si trova un qualche tipo di sinonimo di parametro per localizzarli o identificarli a seconda dei casi, ad esempio dati, riferimenti, indicatori, misure o fattori.
