Il termine è utilizzato nel campo delle statistiche e delle probabilità e si applica a quei dati o cifre che dovrebbero essere gli stessi ma che tuttavia non lo sono. Ricevono questo nome perché rappresentano lo stesso e devono essere interpretati allo stesso modo ma vengono calcolati con metodi diversi oppure non provengono dalla stessa fonte, essendo presi con tecniche di raccolta differenti.
Questa denominazione viene utilizzata per riferirsi a dati, generalmente, indicatori o indici che derivano dal calcolo con metodi statistici, utilizzando un numero elevato di campioni. Questi dati rappresentano lo stesso fenomeno, per il quale vengono calcolati, tuttavia il metodo utilizzato per la loro determinazione è diverso, purché validi, ovvero che in entrambi i modi è possibile arrivare a detti dati.
Un altro modo che si traduce in una discrepanza statistica tra due numeri o dati è che le fonti di informazione o le tecniche di raccolta dei dati sono diverse o che rappresentano variazioni. Va notato che la statistica è una scienza che consente di fare inferenze verso intere popolazioni di dati, sulla base di un campione rappresentativo, ma non è precisa, quindi in questa scienza viene utilizzato anche un termine chiamato errore o intervallo di flessibilità.
Sulla base di quanto sopra, si può affermare che una discrepanza statistica è tecnicamente accettabile quando i valori sono all'interno dell'intervallo di errore.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
